UniCross 将四种灵巧手技能提炼为一个统一 AI 策略,具备专家级性能、抗扰动能力、未见物体泛化能力,并支持长时程无缝串联。
Hui Zhang, Julian Ferchow, Jie Song, Mirko Meboldt
NeSAM 将学习得到的地形表征、可微 Bekker–Wong 地面力学和基于 Transformer 的残差模型相结合,提升可变形地形上的越野运动预测能力。
Chenhui Pan, Tong Xu, Francesco Cancelliere +1
一种解剖学先验 AI 框架结合 SE(3) 力学与透视成像,预测导丝驱动的主动脉变形,为手术机器人提供三维力学预测。
David P. Stonko
Julien Merand, Boris Meden, Mathieu Grossard +1
Julien Merand, Boris Meden, Liming Chen +1
MILD通过真实的足部接触建模与在线柔顺性感知控制,帮助双足机器人适应柔软、变化不定的地面。
Zeren Luo, Jiahui Zhang, Zhe Xu +6
将零部件组装成最终产品对人类而言轻而易举,但要让机器人达到类似的熟练程度,仍然是一个复杂挑战。
Kulunu Samarawickrama, Roel Pieters
G. Q. Bao Tran, Takanori Miyoshi, Ho Duc Tho
Tsunehiko Tanaka, Matthew Stephenson, Alistair Macvicar +1
精准农业通过有针对性的干预提高作物产量、减少资源浪费。AgriNav 融合激光雷达、视觉与 EKF 定位,实现稻田杂草识别和定点喷洒。
Benjamin Merryman-Smith, Tony Nguyen, Bilal Dogutas +3
我们采用结构化叙述性综述协议,覆盖成熟的 E2E-AD 文献与快速涌现的最新研究。
Yanchen Guan, Xingcheng Liu, Bin Rao +7
Weiliang Huang, Huanrong Liu, Bob Zhang +5
Ruiguo Zhong, Benshan Ma, Xiaolong Chen +5
ADEPT 以通用任务目标预训练基础灵巧操作能力,再针对富接触下游任务进行后训练。
Jayjun Lee, Jessica Yin, Asif Rana +7
搬运箱子、抬起托盘、移动椅子等日常任务,往往都需要两条机械臂协同配合,共同支撑、稳定并操控物体。
Ayush Kaura, Vignesh Vembar, Md Faizal Karim +2
Peizheng Li, Xinyi Lin, Sajida Gufran +1
Alex DeWeese, Jiaoyang Li, Guannan Qu
近年来,机器人学习正从小规模、特定任务数据集转向大规模、跨本体数据,推动通用机器人基础模型的发展。
Tengbo Yu, Jiahao Wu, Hanning Wang +4
通过硬件感知神经架构搜索与微调两种策略,可在 Jetson Nano 等嵌入式设备上实现 RGB-D 可供性分割的实时运行。
Edoardo Ragusa, Giovanni Paolo Canuti, Simone Lugani +2
Jiawei Liu, Jiacheng Guo, Tian Zhang +4
🍪 Cookie 偏好设置
我们使用 Cookie 来衡量性能。 隐私政策