AgiBot Lingxi X1 — Precio, Especificaciones y Listados
humanoid

AgiBot Lingxi X1 — Precio, Especificaciones y Listados — Specs, Price & Where to Buy (2026)

El Lingxi X1 es el robot humanoide de código abierto de AgiBot, diseñado para laboratorios, universidades y la comunidad maker.

💰Precio
$10,000 – $15,000
📅Primera fabricación
2024
🌍Origen
CN
📏Altura
130 cm
⚖️Peso
33 kg
🦾Grados de libertad
28
🏃Velocidad máxima
3.6 km/h
🔋Batería
2 hours
🛒Disponibilidad
Disponible

El Lingxi X1 (también conocido simplemente como AgiBot X1) es el robot humanoide de código abierto y enfocado en desarrolladores de AgiBot. Mientras que la familia A2 apunta al despliegue industrial, la línea Lingxi está diseñada para laboratorios de investigación, universidades y la comunidad maker: una plataforma completamente abierta que busca hacer que la robótica bípeda de tamaño completo sea genuinamente asequible. Es uno de los humanoides de código abierto más destacados del mercado, construido sobre el marco de software AimRT de AgiBot.


Rango de Precio

El Lingxi X1 es una de las plataformas de desarrollo humanoide de tamaño completo más asequibles disponibles, con un kit de desarrollo reportado en aproximadamente $19,499 — menos de $20,000.

BaseValor
Precio del kit de desarrollo (reportado)~$19,499 (menos de $20,000)
DisponibilidadDisponible como plataforma de investigación/desarrollo de código abierto
Compradores objetivoLaboratorios de investigación, universidades, comunidad maker

Especificaciones Completas

EspecificaciónValor (reportado)
Altura~1.30 m
Peso~33 kg
Grados de libertad~34 (articulaciones de accionamiento casi directo)
ActuadoresServos AgiBot "PowerFlow"; actuador insignia R86-3 con hasta ~200 N·m de torque pico
Efectores finalesPinzas adaptativas "OmniPicker", capacidad de carga ~0.5 kg cada una
Velocidad de marcha~3.6 km/h (≈1 m/s)
Autonomía~2 horas
EstructuraColumna vertebral de aluminio mecanizado por CNC; carcasa de material compuesto
SoftwareCódigo abierto; marco AimRT; locomoción basada en aprendizaje por refuerzo

Desglose de Modelos

La serie Lingxi (X) es la línea de desarrolladores de código abierto de AgiBot, distinta de la familia industrial A2 y de la serie Genie. Incluye el X1, el X1-W con ruedas y el más reciente y capaz X2 (demostrado montando patinetes, hoverboards y una bicicleta autónoma). El X1 es la plataforma de desarrollo abierta fundamental.


Guía del Comprador: Lo Que Debes Saber

Esta es una plataforma de investigación y creación — y es barata para lo que ofrece. Por menos de $20,000 por un bípedo de tamaño completo con 34 GDL y código abierto, el Lingxi X1 representa una de las barreras de entrada más bajas en robótica humanoide.

El código abierto es el valor central. El marco AimRT y el diseño abierto permiten que laboratorios y desarrolladores personalicen profundamente la locomoción, la percepción y el control — adecuado para la enseñanza y la investigación, menos para un despliegue llave en mano.

Es compacto, no de alta resistencia. Con 1.30 m y ~33 kg y una capacidad de carga de ~0.5 kg por pinza, el X1 está diseñado para el aprendizaje y la experimentación, no para cargas industriales.

Considera el X2 para mayor capacidad. Si tu trabajo necesita más capacidad dinámica, el Lingxi X2 más nuevo de AgiBot es el siguiente nivel; el X1 sigue siendo la opción asequible y fundamental.


Lingxi X1 vs Robots Similares

  • Lingxi X1 vs Unitree G1: Los dos humanoides de investigación compactos asequibles líderes. El G1 comienza un poco más bajo y tiene un ecosistema muy maduro; el Lingxi X1 contrarresta con una plataforma completamente abierta.
  • Lingxi X1 vs Booster T1: Ambos son robots compactos, enfocados en desarrolladores, de la clase sub-$20k; el X1 enfatiza el software de código abierto, el T1 enfatiza el movimiento atlético.
  • Lingxi X1 vs EngineAI PM01: Ambos son humanoides de investigación compactos, asequibles y compatibles con ROS, dirigidos a universidades y desarrolladores.

Fuente: AgiBot

Preguntas frecuentes

The developer kit is priced at $19,499 directly from AgiBot. Additional costs for a compute module (e.g., Nvidia Jetson Orin) typically add $1,000–$3,000, plus any LLM licensing if needed.
It is a general-purpose bipedal research platform capable of walking up to 3.6 km/h, manipulating objects with its 14-DOF arms, and running external AI models via its open architecture. It can be teleoperated or programmed for autonomous tasks like pick-and-place in lab environments, but it does not come with pre-programmed applications — users write all logic.
Yes, it is available for pre-order as a developer kit. Order directly through AgiBot or authorized resellers. Lead times vary; early 2026 estimates suggest 8–12 weeks from order to delivery due to limited production runs.
The Lingxi X1 offers 28 DOF versus the G1’s 23, and is fully open-source with the AimRT framework, whereas the G1 uses a proprietary SDK. The X1 costs about $3,500 more, but users gain deeper hardware access and a more flexible compute architecture. The G1 is easier to set up out of the box, making it better for rapid prototyping; the X1 suits labs that need full software control.
Height: 1.30 m, weight: 33 kg, 28 degrees of freedom (14 arms, 12 legs, 2 head), 2-hour battery, max speed 3.6 km/h, uses modular linear actuators and Intel RealSense depth camera. Payload rating is not specified for manipulation tasks.
AgiBot, a Shanghai-based robotics company founded in 2016. The firm also produces the G1 full-size humanoid, the X2 consumer robot, and the GO-1 vision-language foundation model.
The robot runs for approximately 2 hours of normal operation. The battery is not swappable, but external power can be used for stationary development.
Currently it is deployed exclusively in research labs, universities, and makerspaces for bipedal locomotion and AI research. It is not used in commercial warehouse or service settings due to its lack of safety certifications and limited payload.
Yes, the open architecture allows users to run LLMs on an external compute module and connect them via ROS2 or AIMRT bridges. AgiBot provides hooks but no bundled model; developers must source and tune the language model themselves.

Fotos9

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