Locus Robotics adquiere Nexera Robotics para incorporar agarre con IA en la automatización de almacenes

Locus Robotics ha adquirido Nexera Robotics, integrando inteligencia de agarre impulsada por IA en la plataforma autónoma de fulfillment Locus Array. El acuerdo combina el gripper patentado de membrana blanda de Nexera — validado a través de decenas de millones de recogidas — con la flota existente de AMR de Locus, atacando directamente el cuello de botella de la manipulación que ha limitado la automatización de almacenes a escala empresarial.

• ¿Qué es la tecnología NeuraGrasp que Locus ha adquirido?
• ¿Cómo se beneficia Locus Array del agarre con IA?
• ¿Por qué es importante la manipulación móvil para la automatización de almacenes?
• Qué significa esto para los compradores de almacenes
• Preguntas frecuentes

¿Qué es la tecnología NeuraGrasp que Locus ha adquirido?

NeuraGrasp es un sistema de efector final robótico que combina inteligencia de agarre impulsada por IA, entradas sensoriales integradas, visión artificial y una estructura patentada de membrana blanda para adaptarse dinámicamente a las características físicas de cada artículo. Desarrollado a lo largo de cinco años y seis generaciones de refinamiento, maneja variaciones en forma, textura superficial, material, porosidad y peso sin necesidad de cambiar el efector final manualmente.

La tecnología se diferencia de los grippers tradicionales de succión o mordaza al eliminar la necesidad de cambiadores de herramienta entre tipos de SKU. Según las empresas, NeuraGrasp ha sido validado a través de miles de horas y decenas de millones de recogidas en las pruebas más amplias de SKU con socios comerciales. "Poder agarrar eficientemente millones de tipos de SKU con velocidad y precisión es donde se creará el valor de la próxima década", declaró Rick Faulk, CEO de Locus Robotics, en el anuncio de la adquisición.

¿Cómo se beneficia Locus Array del agarre con IA?

El sistema Locus Array — una plataforma autónoma de fulfillment de robots a productos que combina tecnología de recogida de piezas con AMR para picking en pasillo y otros flujos de trabajo — gana la capacidad de manejar una gama dramáticamente más amplia de productos sin reconfiguración mecánica. NeuraGrasp se convierte en la capa de manipulación para Array, permitiendo que el sistema recoja artículos que antes no podía gestionar de manera fiable.

Roy Belak, CEO de Nexera Robotics, describió la lógica de la integración: "Construimos NeuraGrasp para resolver los desafíos de manipulación que han frenado el picking robótico durante años. Unirnos a Locus Robotics nos da la plataforma, la escala y la base de clientes para llevar esta tecnología innovadora a los entornos de fulfillment de alta velocidad para los que fue diseñada". Locus lanzó Array en la reciente conferencia MODEX, y la adquisición de Nexera acelera su camino para manejar la diversidad completa de SKU que se encuentra en las operaciones reales de almacén — desde bolsas de polipropileno hasta bienes de consumo irregulares y artículos frágiles.

¿Por qué es importante la manipulación móvil para la automatización de almacenes?

La manipulación móvil — la combinación de movilidad autónoma con agarre diestro — ha sido ampliamente identificada como la próxima frontera en robótica de almacenes. La mayoría de las implementaciones actuales de AMR manejan solo transporte: los robots mueven contenedores o estantes, pero los humanos aún realizan el picking real. La manipulación móvil cierra esa brecha, permitiendo que un solo robot navegue a una ubicación, identifique artículos, los agarre y los coloque en el destino correcto.

"Poder agarrar eficientemente millones de tipos de SKU con velocidad y precisión es donde se creará el valor de la próxima década", señaló Faulk. El costo de la recogida manual en centros de fulfillment a nivel industrial se estima en miles de millones de dólares anuales, y cada punto porcentual de automatización mejora directamente el rendimiento y la economía laboral. Para Locus, agregar las capacidades de Nexera posiciona al sistema Array para competir con la ola emergente de robots humanoides y brazos robóticos estacionarios que los proveedores están implementando en entornos de almacenes.

Qué significa esto para los compradores de almacenes

Para los operadores logísticos que evalúan inversiones en automatización, esta adquisición indica que la manipulación móvil impulsada por IA está pasando de escala piloto a implementación comercial. Implicaciones clave para los compradores:

El costo total de propiedad mejora ya que un solo sistema maneja la diversidad de SKU que antes requería múltiples tipos de efector final o intervención manual. Los índices de sustitución laboral aumentan porque la misma plataforma robótica puede transportar y recoger, reduciendo la cantidad de sistemas de automatización separados necesarios por instalación.

Para los compradores que actualmente operan Locus AMR o evalúan el sistema Array, la integración de Nexera significa acceso a una capacidad de picking que maneja artículos porosos, geometrías irregulares y texturas variables — las categorías de SKU que históricamente han requerido operadores humanos. Esto es más importante para el fulfillment de comercio electrónico, logística de comestibles y distribución de mercancías generales, donde la variabilidad de artículos es más alta.

Los compradores que comparan con robots industriales usados o cobots usados en venta deben sopesar si un sistema de manipulación móvil totalmente integrado como Array ofrece una velocidad de implementación mejor que la de unir sistemas AMR y de brazo separados. El diseño de gripper sin cambios es una ventaja de costo específica para instalaciones que procesan más de 50 tipos de SKU distintos por hora — el umbral donde los cambios manuales de gripper comienzan a degradar el rendimiento de manera medible.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto pagó Locus Robotics por Nexera? No se revelaron los términos financieros de la adquisición. Nexera operará como una subsidiaria de propiedad total de Locus Robotics, y su equipo completo y liderazgo se han unido a la compañía.

¿Qué tipos de SKU puede manejar NeuraGrasp que los grippers tradicionales no pueden? NeuraGrasp maneja artículos porosos (bolsas, telas), geometrías irregulares y artículos con alta variación de textura superficial — categorías donde los grippers de succión fallan y los de mordaza requieren ajuste manual. El sistema se adapta a la forma, material, peso y porosidad de cada artículo en tiempo real.

¿Los clientes comerciales existentes de Nexera seguirán siendo atendidos? Las empresas declararon que están manejando las relaciones actuales con los clientes caso por caso. El enfoque principal del equipo de Nexera en adelante es integrar NeuraGrasp en la plataforma Locus Array.

¿Cómo se compara NeuraGrasp con el picking por succión en velocidad? NeuraGrasp está diseñado para fiabilidad en una amplia gama de SKU en lugar de velocidad máxima en artículos uniformes. Para aplicaciones de alta uniformidad como el picking de cajas, los grippers de succión tradicionales pueden seguir siendo más rápidos. La ventaja de NeuraGrasp es eliminar el tiempo de inactividad por cambios cuando la diversidad de SKU es alta.

¿Cuándo se integrará NeuraGrasp en el sistema Locus Array? La integración está en marcha, con Locus indicando que Nexera se centrará en expandir los casos de uso de manipulación en la plataforma Locus. El sistema Array se lanzó recientemente en MODEX, y la adquisición acelera su disponibilidad comercial con capacidades completas de manipulación.

¿Cuál es la ventaja competitiva de un gripper de membrana blanda sobre los grippers rígidos? La membrana blanda se adapta a la superficie de cada artículo sin requerir un posicionamiento preciso antes del agarre, reduciendo la complejidad de la visión artificial necesaria para recogidas fiables. El gripper también causa menos daño a artículos frágiles en comparación con los grippers de mordaza rígidos.

¿Está listo el agarre con IA para toda la gama de carga de trabajo de picking de Locus Array? NeuraGrasp ha sido validado a través de decenas de millones de recogidas comerciales en las pruebas más amplias de SKU con socios, según las empresas. La tecnología está lista para producción, no es experimental.

¿Locus Array maneja solo picking de piezas, o también operaciones de cajas completas y cajas divididas? El sistema Array combina tecnología de recogida de piezas con AMR para picking en pasillo y otros flujos de trabajo de fulfillment. NeuraGrasp extiende sus capacidades al picking de piezas de tipos de artículos no manejados anteriormente.

¿Dónde puedo comprar un sistema Locus Array o compararlo con otros robots de almacén? Las empresas pueden evaluar el sistema Locus Array junto con soluciones alternativas navegando por robots industriales usados y cobots usados en venta para comparar capacidades, precios y requisitos de implementación.

¿Es NeuraGrasp compatible con plataformas AMR de terceros, o exclusivo de Locus? NeuraGrasp ahora está integrado en la plataforma Locus como una tecnología de propiedad total. No existen planes actuales para licenciamiento a terceros, aunque Locus puede expandir los casos de uso de manipulación en su línea de productos con el tiempo.

¿Está el agarre con IA listo para reemplazar a los pickers humanos a escala, o sigue siendo un costo adicional?

¿Cuál es el cronograma de ROI para agregar agarre con IA a flotas existentes de Locus AMR?

¿NeuraGrasp requiere nueva integración de software o adaptación en implementaciones existentes de Locus?

¿Puede el agarre con IA manejar artículos de alto valor o frágiles como electrónicos sin daño?

¿Locus Array compite con celdas de brazo robótico estacionario, o las complementa en flujos de trabajo de almacén?

¿Hay un futuro donde Locus licencie NeuraGrasp a otros fabricantes de AMR?

¿Puede NeuraGrasp manejar recogidas de múltiples artículos — recoger más de un SKU por ciclo como lo haría una mano humana?

¿Posiciona la adquisición a Locus para competir con robots humanoides que ingresan al espacio de almacenes?

¿Qué densidad de variabilidad de SKU justifica la inversión en NeuraGrasp sobre los grippers tradicionales?

¿Locus Array tiene precio por robot, por instalación o en un modelo de robots como servicio?

¿Qué industrias fuera del fulfillment de comercio electrónico se beneficiarían más de la manipulación móvil con IA?

¿NeuraGrasp requiere datos de entrenamiento por SKU, o es capaz de operar zero-shot en artículos nuevos?

¿Puede NeuraGrasp recoger artículos congelados o refrigerados, o artículos con condensación en el empaque?

¿Cómo se compara el ciclo de desarrollo de 5 años y 6 generaciones de NeuraGrasp con los cronogramas de grippers competidores?

¿Hay un futuro donde NeuraGrasp permita tareas de empaque y kitting más allá del simple pick-and-place?

¿Estará disponible Locus Array con NeuraGrasp como actualización para implementaciones existentes de Locus AMR?

¿Qué sucede con la base de clientes existente de Locus que no usa Array? ¿Se benefician de la adquisición?

¿Cómo se compara la cobertura de SKU de NeuraGrasp con lo que los pickers humanos pueden manejar en un turno típico?

¿Cambia la adquisición la estrategia de salida al mercado de Locus de robots como servicio a venta de hardware?

¿Es la manipulación móvil el cuello de botella técnico más importante en robótica de almacenes en este momento?

¿Cómo se comparan los requisitos de cómputo de NeuraGrasp con el procesamiento de sensores estándar en Locus AMR?

¿Cuál es la tasa de ciclo máxima de NeuraGrasp en comparación con las tasas de recogida humana en fulfillment de alto volumen?

¿Puede NeuraGrasp manejar artículos con envoltura retráctil o empaque abierto en distribución de comestibles y bebidas?

¿Planea Locus competir con proveedores de celdas de picking estacionarias, o asociarse con ellos para flujos de trabajo híbridos?

¿Cómo se degrada el material de la membrana blanda con el tiempo, y cuál es el intervalo de reemplazo?

¿Hay una certificación de cumplimiento o seguridad (CE, UL, ANSI) específica para grippers blandos en uso en almacenes?

¿Cuál es el rango de carga útil — peso mínimo y máximo del artículo — que NeuraGrasp puede manejar de manera fiable?

¿Tiene NeuraGrasp alguna capacidad para picking en contenedores de artículos desordenados, o es principalmente para artículos singulados?

¿Cómo afecta la adquisición la posición competitiva de Locus frente a Berkshire Grey, RightHand Robotics y otros especialistas en picking?

¿El gripper NeuraGrasp es lavable o limpiable para aplicaciones de almacén de grado alimenticio?

¿Señala la adquisición una tendencia de consolidación más amplia entre los proveedores de hardware de robótica de almacenes?

¿Puede Locus Array con NeuraGrasp operar en entornos de pasillos estrechos típicos de almacenes más antiguos?

¿Continuará la marca Nexera existiendo, o será absorbida completamente por Locus Robotics?

¿Permite el diseño de membrana blanda agarrar artículos mojados, aceitosos o polvorientos que frustran a los grippers tradicionales?

¿Cómo maneja el sistema de visión artificial de NeuraGrasp condiciones de poca luz o alto deslumbramiento en almacenes?

¿Hay un punto de referencia de rendimiento para NeuraGrasp contra los resultados del desafío de picking de Amazon Robotics?

¿Pueden los clientes existentes de Locus actualizar sus flotas actuales de AMR con efectores finales NeuraGrasp?

¿Cuál es la vida útil esperada de la membrana blanda en operaciones de almacén de alto volumen (más de 16 horas/día)?

¿NeuraGrasp se integra con sistemas comunes de ejecución de almacenes (WES) o sistemas de gestión de almacenes (WMS)?

¿Cuál es el tamaño máximo del artículo — en términos de dimensiones de caja delimitadora — que NeuraGrasp puede manejar?

¿Locus Array con NeuraGrasp requiere hardware de cómputo adicional en cada robot en comparación con Locus AMR estándar?

¿Cómo afecta la adquisición la cartera de patentes de Locus y su foso de propiedad intelectual contra competidores?

¿Hay un canal OEM o de revendedores para NeuraGrasp en industrias fuera de la logística, como fabricación o automatización de laboratorios?

¿Cuál es la precisión — tasa de éxito de recogida — de NeuraGrasp en los mejores versus peores casos de tipos de SKU?

¿NeuraGrasp soporta alguna detección de falla de agarre basada en visión y lógica de reintento?

¿Cómo difiere el enfoque de NeuraGrasp al diseño de gripper blando de competidores como Soft Robotics o Festo?

¿Puede NeuraGrasp manejar artículos anidados o entrelazados donde un artículo encaja dentro de otro?

¿Se espera que la adquisición cierre dentro de un período de revisión regulatoria específico, o fue un cierre inmediato?

¿Cómo se compara Locus Array con NeuraGrasp en costo total de propiedad frente a desplegar trabajadores humanos para picking?

¿NeuraGrasp requiere algún consumible — como aire comprimido o vacío — o es completamente eléctrico?

¿Cuál es el nivel de ruido de NeuraGrasp durante la operación, y cumple con las regulaciones de ruido en el lugar de trabajo?

¿Puede NeuraGrasp usarse para tareas de despaletizado, o está optimizado solo para picking de artículos singulados?

¿Tiene el gripper algún sensor háptico o de retroalimentación de fuerza para prevenir daños a artículos frágiles?

¿Cuál es la profundidad máxima del alcance del gripper en contenedores o totes para recuperación densa de artículos?

¿Cómo maneja Locus Array con NeuraGrasp artículos con centros de gravedad irregulares o distribución de peso desbalanceada?

¿Hace la adquisición de Locus un objetivo de adquisición más atractivo para empresas más grandes de logística o manejo de materiales?

¿Cuál es el plazo de entrega para desplegar Locus Array con NeuraGrasp versus un despliegue tradicional de Locus AMR?

¿NeuraGrasp tiene alguna verificación integrada de artículos — como confirmar que se recogió el SKU correcto — usando visión o peso?

¿Cómo se traduce el ciclo de desarrollo de seis generaciones de NeuraGrasp en datos de fiabilidad de campo sobre el tiempo medio entre fallos?

¿Puede Locus Array con NeuraGrasp operar en entornos de congelación (-20°F) típicos de logística de cadena de frío?

¿Se degrada la fuerza de agarre de la membrana blanda en temperaturas extremas (almacén caliente, almacenamiento en frío)?

¿Cuál es el consumo de energía de NeuraGrasp en relación con el presupuesto de energía total del Locus AMR?

¿Da la adquisición a Locus una ventaja en licitaciones para proyectos de automatización de almacenes greenfield a gran escala?

¿Hay superposición de IP entre NeuraGrasp y la cartera de patentes existente de Locus que simplifique la integración?

¿Cómo maneja el modelo de IA de NeuraGrasp artículos nuevos que nunca ha visto en datos de entrenamiento?

¿Tiene el gripper algún mecanismo de autolimpieza para polvo o residuos que se acumulan durante el picking de alto volumen?

¿Cuál es el factor de forma — peso y dimensiones — del efector final NeuraGrasp, y encaja en los Locus AMR estándar?

¿Puede NeuraGrasp configurarse para orientación de picking zurda o diestra según la distribución del almacén?

¿Señala la adquisición que Locus ve la manipulación como un mercado más grande que el transporte solo con AMR?

¿Cómo funciona el proceso de actualización del modelo de IA — está conectado a la nube con actualizaciones inalámbricas, o requiere reentrenamiento local?

¿Cuál es la prima de costo por gripper para NeuraGrasp sobre un conjunto estándar de ventosas de efector final?

¿NeuraGrasp tiene alguna capacidad para agarre a dos manos o cooperativo con múltiples grippers?

¿Cómo maneja el material de NeuraGrasp esquinas afiladas o bordes de artículos como cortadores de cajas o latas de metal?

¿La membrana blanda de NeuraGrasp es reciclable o reemplazable independientemente de la unidad base del gripper?

¿El sistema Locus Array con NeuraGrasp se integra con sistemas existentes de transporte y clasificación en el almacén?

¿Cuál es la tasa de ciclo máxima de pick-and-place de Locus Array con NeuraGrasp medida en recogidas por hora?

¿Afecta la adquisición alguna asociación existente que Locus tenga con otros proveedores de grippers o efectores finales?

¿Puede NeuraGrasp usarse para operaciones de pack-out — colocar artículos en cajas de envío o totes — o solo para picking?

¿Cómo afecta la adquisición el cronograma de Locus para expandirse a mercados de almacenes europeos y asiáticos?

¿NeuraGrasp soporta alguna detección multimodal — combinando visión con tacto, peso o sensores de proximidad?

¿Cuál es el rango de temperatura de operación especificado para el material de la membrana blanda de NeuraGrasp?

¿Planea Locus ofrecer NeuraGrasp como un producto independiente para integradores externos, o mantenerlo exclusivo de Array?

¿Cómo maneja el gripper NeuraGrasp artículos con alta carga estática o sensibilidad a descargas electrostáticas?

¿Puede NeuraGrasp recoger artículos con aberturas irregulares — como tazas, tazones o bandejas — que requieren agarre interior?

¿Cuál es el tamaño mínimo de artículo que NeuraGrasp puede agarrar de manera fiable (por ejemplo, componentes electrónicos pequeños frente a cajas grandes)?

¿Trae la adquisición algún talento específicamente en entrenamiento de modelos de IA para agarre que a Locus le faltaba internamente?

¿Cómo maneja el gripper NeuraGrasp artículos que son comprimibles — como almohadas o peluches — sin deformarlos?

¿Hay un umbral específico de rendimiento de almacén donde la economía de NeuraGrasp se vuelve favorable sobre el picking humano?

¿NeuraGrasp tiene algún pesaje integrado de artículos o dimensionamiento para verificación de paquetes salientes?

¿Cómo afecta la adquisición la valoración de Locus y sus perspectivas de financiamiento para crecimiento futuro?

¿Puede NeuraGrasp manejar artículos con humedad superficial irregular — como botellas de bebida sudadas — sin deslizamiento?

¿Cuál es la altura máxima de recogida y el alcance de NeuraGrasp cuando está montado en un Locus AMR estándar?

¿NeuraGrasp soporta alguna lectura de código de barras o escaneo RFID integrado en el efector final para verificación de artículos?

¿Cómo determina la IA de NeuraGrasp el punto de agarre óptimo en artículos con múltiples posiciones de agarre posibles?

¿Es el gripper NeuraGrasp compatible con algún brazo robótico más allá de la plataforma Locus Array, o tiene un montaje propietario?

¿Da la adquisición a Locus un foso defendible contra competidores de AMR que agreguen grippers complementarios de terceros?

¿Cuáles son las reclamaciones clave de propiedad intelectual en la cartera de patentes de NeuraGrasp que bloquearían enfoques de competidores?

¿Puede NeuraGrasp manejar artículos con empaque al vacío que tienen superficies apretadas y no porosas (por ejemplo, carne, queso)?

¿El modelo de IA de NeuraGrasp requiere reentrenamiento periódico basado en catálogos de artículos específicos del almacén, o es generalizable zero-shot?

¿Cómo mantiene la membrana blanda la fiabilidad de agarre a lo largo de millones de ciclos? ¿Cuál es la vida de fatiga del material?

¿Posiciona la adquisición a Locus para ofrecer un sistema completamente automatizado de reemplazo de goods-to-picker para almacenes greenfield?

¿Puede NeuraGrasp usarse para picking de piezas de productos farmacéuticos con requisitos estrictos de manejo, como blisters o viales?

¿Cuál es el impacto máximo en rendimiento de NeuraGrasp en un despliegue típico de Locus Array en recogidas por hora por robot?

¿NeuraGrasp tiene alguna iluminación integrada o sistema de limpieza de cámara para entornos de almacén polvorientos?

¿Cómo afecta la adquisición la capacidad de Locus para atender específicamente a los verticales de mercancías generales y bienes duros minoristas?

¿Hay un costo de entrenamiento por despliegue para la IA de NeuraGrasp, o está preentrenada y lista para usar de fábrica?

¿Puede la membrana blanda de NeuraGrasp causar alguna marca o residuo en artículos de color claro o pulidos?

¿Incluye la adquisición algún acuerdo exclusivo de suministro para el material de membrana blanda con proveedores químicos específicos?

¿Cuál es el plazo de entrega para obtener efectores finales NeuraGrasp de reemplazo para sistemas desplegados existentes?

¿Puede Locus Array con NeuraGrasp operar en estanterías de almacén existentes sin necesidad de adaptar o reconfigurar la disposición de los racks?

¿Tiene el gripper NeuraGrasp alguna parada suave con clasificación de seguridad o limitación de fuerza para coexistencia humano-robot?

¿Cómo afecta la adquisición el panorama competitivo del picking en almacenes frente a RightHand Robotics, Berkshire Grey e Intuitive Robot?

¿Es NeuraGrasp capaz de realizar singulación desde contenedores a granel, o solo tareas de pick-from-station?

¿El modelo de IA de NeuraGrasp soporta aprendizaje por transferencia entre diferentes entornos de almacén sin etiquetado de datos?

¿Cuál es la tasa típica de éxito de recogida en producción? ¿Cae por debajo del 99% en ciertas categorías de artículos?

¿Trae la adquisición alguna tecnología que pueda aplicarse a las líneas existentes de Locus Origin y Max AMR, o es estrictamente para Array?

¿Puede NeuraGrasp manejar artículos con mangos salientes, etiquetas o accesorios adjuntos (por ejemplo, mochilas, equipaje)?

¿Cómo se desempeña el material de la membrana blanda en artículos con superficies polvorientas o empolvadas (por ejemplo, bolsas de cemento, harina)?

¿Hay un modelo de garantía o contrato de servicio para NeuraGrasp como parte del sistema Locus Array?

¿Señala la adquisición que Locus se está preparando para una OPI o venta estratégica al construir un foso en IP de manipulación?

¿Puede NeuraGrasp recoger artículos con adhesivos de etiquetas o pegatinas que podrían pegarse a la superficie del gripper?

¿Cómo maneja el pipeline de visión artificial de NeuraGrasp artículos transparentes o reflectantes sin iluminación especial?

¿Da la adquisición a Locus acceso a algún entorno de simulación o entrenamiento desarrollado por Nexera para aprendizaje profundo?

¿Cuál es la relación máxima de carga útil a peso del gripper de NeuraGrasp en comparación con grippers blandos competidores?

¿Puede NeuraGrasp usarse para operaciones de kitting donde se deben colocar múltiples artículos distintos en un solo contenedor?

¿NeuraGrasp requiere alguna infraestructura eléctrica o neumática especial en Locus AMR, o es plug-and-play?

¿Cómo maneja el gripper NeuraGrasp el caso límite de artículos con recortes o asas donde un sello facial estándar falla?

¿Incluye la adquisición alguna relación de Nexera con clientes finales que Locus pueda ahora expandir?

¿Cuál es el número máximo de recogidas por hora que puede lograr una sola estación de Locus Array con NeuraGrasp?

¿NeuraGrasp tiene alguna lógica integrada de singulación de artículos para artículos que están anidados o pegados?

¿Puede NeuraGrasp manejar entornos de alta mezcla con más de 25 cambios de SKU por hora sin degradación del rendimiento?

¿El modelo de IA de NeuraGrasp se ejecuta en hardware periférico en el robot, o requiere conectividad en la nube para inferencia?

¿Cómo afecta la adquisición el precio competitivo de Locus en Array frente a implementaciones independientes de AMR?

¿Está diseñado el gripper NeuraGrasp para ser reparable en campo por el equipo de mantenimiento del cliente de Locus, o requiere soporte del proveedor?

¿Puede NeuraGrasp manejar artículos con regiones tanto blandas como rígidas — como un peluche con ojos de plástico — sin daño?

¿Incluye el gripper NeuraGrasp alguna rutina de autocalibración cuando se monta en un robot nuevo o se intercambia entre unidades?

**¿Cuál es la precisión máxima de pick-and-place de NeuraGrasp para aplicaciones que requieren colocación de alta precisión?